¿Puede un bot de señales con IA batir al mercado? Nadie puede demostrarlo con una tasa de acierto, tampoco nosotros: nuestro registro de 2022 dice con qué frecuencia 11.670 señales alcanzaron su objetivo, según lo recogido en esas hojas de cálculo, pero una tasa de acierto no es un rendimiento de mercado, así que no puede probar que HafizeBot, ni nadie que lo siguiera, superara al mercado cripto ese año. Esta página muestra lo que sí dice el registro, cómo lo contamos y cómo puedes contarlo tú.
Actualizado el 11 de octubre de 2026. Esta dirección albergaba un breve artículo de 2023 que afirmaba que nuestros modelos habían superado al mercado cripto y dado beneficios significativos a los usuarios en 2022. Lo sustituimos porque el registro en que se apoyaba mide señales, no cuentas, y nada en él se compara con el mercado. Lo que sigue es el mismo año, descrito con las cifras que sí podemos defender.
La respuesta corta: ningún registro de aciertos puede probarlo
Se pregunta si la IA puede batir al mercado porque parece una pregunta de sí o no. No lo es hasta que dices qué mercado, qué fechas, qué referencia, qué costes y cuánto riesgo. «Batir al mercado» es una afirmación sobre rendimientos. El titular de un servicio de señales casi siempre es una afirmación sobre aciertos.
Son mediciones distintas. Una tasa de acierto cuenta con qué frecuencia el precio llegó a un objetivo. Un rendimiento de mercado mide cuánto creció una cuenta frente a, por ejemplo, mantener Bitcoin en el mismo periodo. Puedes tener una tasa altísima y rendir peor que el mercado, o una tasa modesta y rendir mejor. La primera cifra no contiene la segunda.
La respuesta honesta para HafizeBot es, pues, corta: nuestras hojas de 2022 muestran que gran parte de las señales alcanzó el objetivo, y no pueden mostrar si alguien batió al mercado. Si un proveedor te dice que su IA superó al mercado y su única prueba es una tasa de acierto, la afirmación es mayor que la prueba. Eso valía también para la versión antigua de esta página.
Lo que HafizeBot publicó sobre 2022
Entre junio de 2021 y febrero de 2024 publicamos cada mes una hoja de cálculo con todas las señales enviadas. Doce cubren 2022. Todas se descargan en la página de informes mensuales, y las mismas filas están unificadas en un solo archivo en la página del conjunto de datos.
El tramo de 2022, contado en ese archivo:
- 11.670 filas de señales cuya columna
monthempieza por 2022. Los doce recuentos mensuales de la página de informes suman el mismo total. - 11.372 filas marcadas como cerradas, que en estas hojas significa que la señal alcanzó su objetivo dentro de su mes. Es el 97,4 % de las filas del año.
- 298 filas marcadas como abiertas: señales aún en curso cuando se cerró la hoja de su mes. 296 estaban por debajo de la entrada en ese momento y 2 por encima.
- 159 pares distintos, todos de futuros USDⓈ-M de Binance, y 10.521 largos frente a 1.149 cortos.
Las páginas de informes mensuales cuentan igual, así que tu recuento debería coincidir. Desde el 11 de octubre de 2026, allí una fila solo cuenta como objetivo alcanzado si su hoja registró un cierre, y toda fila abierta en el corte cuenta en contra de su mes, fuera cual fuera su marca. Sus doce meses suman 11.372 señales en objetivo en 2022, un 97,4 %, igual que las cerradas del archivo. Antes, las páginas contaban también las dos filas abiertas por encima de la entrada en el corte y marcaban 11.374 (97,5 %).
Mes a mes: el mejor, el peor y el de más actividad
Las tasas mensuales son las que muestra la página de informes para cada hoja de 2022, filas cerradas sobre el total, según esas hojas: enero 94,3 %, febrero 99,1 %, marzo 97,4 %, abril 98,0 %, mayo 97,3 %, junio 97,8 %, julio 99,8 %, agosto 93,6 %, septiembre 94,1 %, octubre 98,2 %, noviembre 98,9 % según lo recogido en la hoja, y diciembre 100,0 %.
- El mes más flojo: agosto, 93,6 %. De sus 984 señales, 63 seguían abiertas por debajo de la entrada al cerrarse la hoja. Le siguieron septiembre (94,1 %) y enero (94,3 %).
- El mes más fuerte: diciembre, 100,0 %. Las 1.130 señales cerraron en objetivo dentro del mes: ninguna fila abierta en contra.
- El mes mediano: 97,9 %, el centro de las doce tasas (a medio camino entre el 97,8 % de junio y el 98,0 % de abril).
- El más activo: mayo, 2.074 señales. El más tranquilo: enero, 421.
El volumen varió casi cinco veces a lo largo del año. Eso importa al leer un porcentaje: un mes con cinco veces más señales pesa cinco veces más en el total anual, y promediar las doce tasas da otra respuesta que contar todas las filas. La página del conjunto de datos lo dice claro: un mes con más filas es un mes más volátil, no un mes mejor.
Cómo fue 2022 para las criptomonedas
2022 fue un mercado bajista para las cripto, y uno duro. Bitcoin y la mayoría de las grandes monedas acabaron el año muy por debajo de donde empezaron. Dos caídas sonadas sacudieron todo el mercado: una gran stablecoin algorítmica se desplomó en mayo y un exchange importante quebró en noviembre. Para el contexto, nuestro artículo sobre qué es un mercado alcista y un mercado bajista lo explica.
Tienta juntar los dos hechos, un mercado a la baja y una tasa de acierto alta, y llamar a la diferencia rendimiento superior. Es justo el paso que las pruebas no respaldan. Una señal que alcanza un objetivo pequeño en un mercado bajista te dice que el precio se movió eso en algún momento tras la entrada. No dice nada de lo que ganó una cuenta con esas posiciones, con su tamaño, su apalancamiento y sus comisiones, frente a alguien que mantuvo Bitcoin todo el año.
Los dos meses de más actividad, mayo y noviembre, coinciden con los dos grandes sobresaltos del año. Lo anotamos sin afirmar más: las hojas registran lo que se envió, no por qué se movió el mercado.
Por qué una tasa de acierto no es un rendimiento
Entre una tasa de acierto y un rendimiento hay cuatro cosas, y ninguna aparece en la tasa.
El tamaño de un acierto frente al de un fallo. En las filas de 2022, las señales cerradas se movieron de media un +1,79 % y en mediana un +1,35 %, sin apalancamiento. Las 298 filas abiertas, congeladas al cerrarse cada hoja, estaban de media en un −25,88 % y en mediana en un −21,11 %, y 262 de ellas (87,9 %) iban peor que −10 %. Son fotos, no resultados, porque las hojas no registran cómo acabaron esas señales. Pero muestran la forma: muchos aciertos pequeños y unos pocos fallos grandes.
El apalancamiento. Todas las cifras del archivo van sin apalancamiento. A 5x, la foto abierta mediana de −21,11 % supera todo el margen, así que una posición aislada se habría liquidado antes de llegar ahí. El apalancamiento multiplica aciertos y fallos por igual; nuestra guía sobre cómo funciona el trading con apalancamiento recorre las cuentas de la liquidación.
Comisiones y funding. Cada operación paga comisión al abrir y al cerrar, y las posiciones de futuros pagan o cobran funding mientras están abiertas. Solo como ilustración: una ida y vuelta que costara el 0,1 % de la posición se llevaría cerca del 7 % de un movimiento de +1,35 %. Consulta las tarifas reales en tu página de comisiones de Binance antes de fiarte de ninguna cifra; nuestro análisis de si merecen la pena los bots de trading cripto repasa cuánto ganan de forma realista y cuánto cuestan.
Lo que de verdad abriste. En mayo de 2022 hubo 2.074 señales. Ninguna cuenta real las toma todas con el mismo tamaño en el mismo momento.
Un punto de equilibrio aproximado con las filas de 2022
Las cifras del año permiten un cálculo útil. Si el acierto medio es W y el fallo medio es L, la tasa de acierto en la que ambos se compensan es L ÷ (W + L).
Con el archivo de 2022, W es la media de las cerradas, 1,79, y L la media de las fotos abiertas, 25,88. Eso da 25,88 ÷ (1,79 + 25,88) ≈ 93,5 %. La proporción de cerradas del año fue del 97,4 %, unos cuatro puntos por encima de esa línea. Agosto, con un 93,6 %, quedó casi exactamente encima.
Léelo como un esbozo, no como una cuenta de resultados. No tiene tamaño, apalancamiento ni comisiones, y trata cada fila abierta como si hubiera acabado donde la congeló la hoja, que no fue así. Lo que sí muestra es por qué una tasa en la parte alta de los noventa no es el margen cómodo que parece. El colchón es la distancia al equilibrio, no la distancia a cero. Nuestro artículo sobre cómo es una tasa de acierto realista en señales cripto hace la misma cuenta con los 33 meses.
Las otras cifras de la página de informes, y lo que no son
La página de informes también muestra cada mes una columna «Suma al 1 %». Suma el movimiento sin apalancamiento de cada señal como si cada una tuviera un tamaño del 1 % de la cuenta. La propia página dice que no es un rendimiento que nadie pudiera obtener, porque supone tomar todas las señales a la vez. Estamos de acuerdo, y nunca debería citarse como cifra de beneficio.
Las hojas de 2022 tampoco tenían categoría de stop ni de expiración. Una señal o cerraba en su objetivo dentro del mes o figuraba como abierta en el corte. Así que «ninguna saltó por stop» es un dato sobre cómo se llevaban esas hojas, no un logro. La página en vivo actual cuenta de otra manera, como explica la siguiente sección.
En qué se diferencia el registro actual del de 2022
Desde junio de 2026, la página de rendimiento en vivo se reconstruye cada hora desde la base de datos de operaciones. Ganar es tocar el objetivo; la página muestra Ganadas (Wins), Fallidas (Missed) y Abiertas (Open). Las señales difundidas llevan un objetivo y un tiempo máximo de mantenimiento, no un stop, así que toda señal que no alcanza su objetivo a tiempo cuenta como fallida y baja la tasa. A 11 de octubre de 2026 muestra un 97,3 % para agosto de 2026, el último mes cerrado, sobre 5.262 señales, con 140 fallidas.
Es una regla más estricta que la de las hojas de 2022, y sigue midiendo señales, no cuentas. La página en vivo lo dice con sus propias palabras: una tasa de acierto no es el beneficio de una cuenta. Todo lo dicho aquí vale también para las cifras en vivo: tampoco demuestran que nadie batiera al mercado.
Para el archivo completo de tres años, nuestro análisis de si HafizeBot es fiable repasa las 33 hojas y la tabla en vivo, y lo que cada registro no demuestra.
Qué prueba podría demostrar que una IA batió al mercado
Una afirmación real de rendimiento superior necesitaría cuatro cosas a la vez:
- Una referencia con nombre, como mantener Bitcoin o un índice de las monedas operadas, exactamente en las mismas fechas.
- Rendimientos a nivel de cuenta, no movimientos por señal: posiciones, tamaños y apalancamiento reales.
- Todos los costes descontados: comisiones, funding y deslizamiento en entrada y salida.
- Verificación independiente, idealmente de alguien sin interés en el resultado.
No tenemos eso para 2022, ni una auditoría externa de ningún registro. Lo que tenemos es el archivo en bruto, difícil de falsear porque cualquiera puede recontarlo, pero que habla de señales y no de rendimientos. Nuestra guía sobre si los bots de trading cripto con IA funcionan de verdad explica cómo valorar los tipos de prueba que muestran los proveedores.
Las señales las genera la IA a partir de un modelo que evalúa más de 240 indicadores, fórmulas y componentes en pares de futuros USDⓈ-M de Binance. Cómo decide es privado. Cuando busques pruebas, juzga los resultados publicados, nunca una descripción de la receta.
Cómo comprobar tú mismo las cifras de 2022
No tienes que fiarte de ninguna cifra de esta página. El archivo es gratuito y cabe en una hoja de cálculo.
- Descarga el CSV desde la página del conjunto de datos.
- Filtra la columna
monthpor los valores que empiezan por2022. Deberías tener 11.670 filas. - Divide por
status. Deberías ver 11.372closedy 298open. - Dentro de
open, cuenta las filas conpnl_pctnegativo: 296. Las otras dos están por encima de la entrada. - Agrupa por
monthy divide cerradas entre total; compara cada mes con su página en la página de informes. - Para el esbozo del equilibrio, calcula por separado la media de
pnl_pctde las filas cerradas y de las abiertas.
Dos errores que evitar. No promedies toda la columna pnl_pct sin separar por estado, porque las filas abiertas son fotos y la distorsionan. Y no leas la suma al 1 % como dinero que alguien ganó. Si tus recuentos no coinciden con los nuestros, dínoslo en @hafizebot.
Preguntas frecuentes
¿Puede la IA batir al mercado cripto? Algunas estrategias, con IA o sin ella, pueden batir a una referencia durante algún periodo, pero solo se sabe con rendimientos a nivel de cuenta frente a una referencia con nombre, tras costes y en las mismas fechas. Una tasa de acierto no puede mostrarlo. Trata como no demostrada cualquier afirmación de «nuestra IA bate al mercado» sin esa prueba.
¿Superó HafizeBot al mercado cripto en 2022? No podemos afirmarlo, y ya no lo hacemos. Las hojas de 2022 registran 11.670 señales y cuántas alcanzaron su objetivo, no lo que ganó ninguna cuenta ni cómo se comparó con mantener el mercado.
¿Cuál fue la tasa de acierto de HafizeBot en 2022? Según el CSV publicado, 11.372 de 11.670 señales (97,4 %) cerraron en objetivo dentro de su mes, igual que suman las páginas de informes mensuales. Las tasas mensuales fueron del 93,6 % de agosto al 100,0 % de diciembre, según lo recogido en esas hojas.
¿Por qué una tasa de acierto alta puede perder dinero? Porque el tamaño de los fallos importa tanto como la frecuencia con que aciertas. En 2022, las señales cerradas se movieron de media cerca de un +1,8 % y las fotos abiertas rondaban el −26 %, así que el equilibrio estaba en torno al 93,5 % antes de comisiones y apalancamiento. Apalancamiento, costes y señales descartadas alejan aún más tu propio equilibrio.
¿Obtendré los mismos resultados que el registro? Probablemente no. Tus filtros, tamaño, apalancamiento, comisiones y momento de entrada difieren de una hoja que cuenta todas las señales por igual.
Antes de decidir nada
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Nada de esta página es asesoramiento de inversión, y los resultados pasados, incluidas las hojas de 2022, no predicen los futuros. Los futuros cripto conllevan un alto riesgo de pérdida. Opera solo con lo que te puedas permitir perder.