Kann ein KI-Signalbot den Markt schlagen? Aus einer Trefferquote kann das niemand ablesen, auch wir nicht: Unsere Bilanz für 2022 sagt, wie oft 11.670 Signale ihr Ziel erreicht haben, wie in diesen Spreadsheets ausgewiesen. Eine Trefferquote ist aber keine Marktrendite. Sie kann deshalb nicht belegen, dass HafizeBot oder irgendjemand, der den Signalen gefolgt ist, in jenem Jahr besser abgeschnitten hat als der Kryptomarkt. Diese Seite zeigt, was die Bilanz tatsächlich aussagt, wie wir gezählt haben und wie Sie selbst nachzählen können.
Aktualisiert am 11. Oktober 2026. Unter dieser Adresse stand früher ein kurzer Artikel von 2023, der behauptete, unsere Modelle hätten 2022 den Kryptomarkt übertroffen und den Nutzern erhebliche Gewinne gebracht. Wir haben ihn ersetzt, weil die zugrunde liegende Bilanz Signale misst, keine Konten, und darin nichts mit dem Markt verglichen wird. Was folgt, ist dasselbe Jahr, beschrieben mit den Zahlen, die wir tatsächlich vertreten können.
Die kurze Antwort: Keine Bilanz aus Trefferquoten kann das belegen
Die Frage, ob KI den Markt schlagen kann, wird gestellt, weil sie nach einer Ja-oder-Nein-Antwort klingt. Die gibt es aber erst, wenn Sie sagen, welcher Markt, über welchen Zeitraum, gegen welche Benchmark, mit welchen Kosten und mit wie viel Risiko. „Den Markt schlagen“ ist eine Aussage über Renditen. Die Schlagzeile eines Signaldienstes ist fast immer eine Aussage über Treffer.
Das sind verschiedene Messungen. Eine Trefferquote zählt, wie oft der Kurs ein Ziel erreicht hat. Eine Marktrendite misst, wie stark ein Konto gewachsen ist, verglichen etwa damit, im selben Zeitraum einfach Bitcoin zu halten. Man kann eine sehr hohe Trefferquote und eine schlechtere Rendite als der Markt haben, oder eine bescheidene Trefferquote und eine bessere. Die erste Zahl enthält die zweite nicht.
Die ehrliche Antwort für HafizeBot ist also kurz: Unsere Tabellen für 2022 zeigen einen hohen Anteil an Signalen, die ihr Ziel erreicht haben, und sie können nicht zeigen, ob irgendjemand den Markt geschlagen hat. Wenn ein Anbieter Ihnen erzählt, seine KI habe den Markt übertroffen, und der einzige Beleg ist eine Gewinnquote, dann ist die Behauptung größer als der Beleg. Das galt auch für die alte Fassung dieser Seite.
Was HafizeBot für 2022 veröffentlicht hat
Von Juni 2021 bis Februar 2024 haben wir jeden Monat ein Spreadsheet veröffentlicht, das jedes versendete Signal auflistet. Zwölf davon decken 2022 ab. Alle lassen sich auf der Seite mit den Monatsreports herunterladen, und dieselben Zeilen sind auf der Seite zum Signal-Datensatz in einer einzigen Datei zusammengeführt.
Das enthält der Ausschnitt für 2022, gezählt aus dieser Datei:
- 11.670 Signalzeilen, deren Spalte
monthmit 2022 beginnt. Die zwölf Monatszahlen auf der Reports-Seite ergeben dieselbe Summe. - 11.372 als geschlossen markierte Zeilen, was in diesen Tabellen heißt: Das Signal hat sein Ziel innerhalb seines Monats erreicht. Das sind 97,4 % der Zeilen des Jahres.
- 298 als offen markierte Zeilen: Signale, die beim Schnitt des jeweiligen Monatsblatts noch liefen. 296 davon lagen in diesem Moment unter dem Einstieg, 2 darüber.
- 159 verschiedene Paare, allesamt Binance USDⓈ-M Futures, und 10.521 Longs gegenüber 1.149 Shorts.
Die Monatsreport-Seiten zählen genauso, Ihre Nachzählung sollte also mit ihnen übereinstimmen. Seit dem 11. Oktober 2026 gilt eine Zeile dort nur dann als am Ziel, wenn ihr Spreadsheet einen Abschluss verzeichnet hat, und jede beim Schnitt noch offene Zeile zählt gegen ihren Monat, ganz gleich, wo sie in diesem Moment stand. Ihre zwölf Monate ergeben für 2022 zusammen 11.372 Signale am Ziel, 97,4 %, genau die Zahl der geschlossenen Zeilen in der Datei. Vor dieser Änderung zählten die Seiten auch die zwei offenen Zeilen mit, die beim Schnitt über dem Einstieg lagen, und kamen auf 11.374 (97,5 %).
Monat für Monat: der beste, der schwächste, der geschäftigste
Die folgenden Monatsquoten sind die, die die Reports-Seite für jedes Spreadsheet von 2022 zeigt, geschlossene Zeilen geteilt durch alle Zeilen, wie in diesen Spreadsheets ausgewiesen: Januar 94,3 %, Februar 99,1 %, März 97,4 %, April 98,0 %, Mai 97,3 %, Juni 97,8 %, Juli 99,8 %, August 93,6 %, September 94,1 %, Oktober 98,2 %, dann November 98,9 %, wie im Spreadsheet ausgewiesen, und Dezember 100,0 %.
- Schwächster Monat: August, 93,6 %. Von seinen 984 Signalen lagen beim Schnitt 63 noch offen unter dem Einstieg. September (94,1 %) und Januar (94,3 %) folgten als nächstschwächste.
- Stärkster Monat: Dezember, 100,0 %. Alle 1.130 Signale schlossen innerhalb des Monats am Ziel, es gab also keine offenen Zeilen, die dagegen zählten.
- Median-Monat: 97,9 %, die Mitte der zwölf Monatsquoten (genau zwischen den 97,8 % im Juni und den 98,0 % im April).
- Geschäftigster Monat: Mai mit 2.074 Signalen. Ruhigster: Januar mit 421.
Das Volumen schwankte über das Jahr fast um das Fünffache. Das spielt eine Rolle, wenn Sie einen Prozentsatz lesen: Ein Monat mit fünfmal so vielen Signalen wiegt in jeder Jahressumme fünfmal so schwer, und wer die zwölf Quoten mittelt, kommt auf ein anderes Ergebnis als jemand, der alle Zeilen zählt. Die Datensatz-Seite sagt es deutlich: Ein Monat mit mehr Zeilen ist ein volatilerer Monat, kein besserer.
Wie 2022 für Krypto war
2022 war ein Bärenmarkt für Krypto, und zwar ein harter. Bitcoin und die meisten großen Coins beendeten das Jahr weit unter ihrem Startniveau. Zwei bekannte Zusammenbrüche erschütterten den ganzen Markt: Im Mai kollabierte ein großer algorithmischer Stablecoin, im November ging eine große Börse pleite. Wenn Sie die Grundlagen zu Bullen- und Bärenmärkten nachlesen möchten, erklärt unser älterer Artikel Was ist ein Bären- und Bullenmarkt? den Unterschied.
Es ist verlockend, die beiden Tatsachen nebeneinanderzustellen, einen fallenden Markt und eine hohe Trefferquote, und den Unterschied Outperformance zu nennen. Genau diesen Schritt decken die Belege nicht. Ein Signal, das in einem fallenden Markt ein kleines Ziel erreicht, sagt Ihnen, dass sich der Kurs irgendwann nach dem Einstieg so weit bewegt hat. Es sagt nichts darüber, was ein Konto mit diesen Positionen, mit Positionsgröße, Hebel und Gebühren, verdient hat, verglichen mit jemandem, der das ganze Jahr Bitcoin gehalten hat.
Die beiden geschäftigsten Monate, Mai und November, fallen mit den beiden großen Schocks des Jahres zusammen. Wir halten das fest, ohne mehr daraus abzuleiten: Die Tabellen erfassen, was versendet wurde, nicht warum sich der Markt bewegt hat.
Warum eine Trefferquote keine Rendite ist
Zwischen einer Trefferquote und einer Rendite liegen vier Dinge, und keines davon taucht in der Quote auf.
Die Größe eines Treffers gegenüber der Größe eines Fehlschlags. In den Zeilen von 2022 bewegten sich die geschlossenen Signale im Mittel um +1,79 % und im Median um +1,35 %, ungehebelt. Die 298 offenen Zeilen, eingefroren im Moment des jeweiligen Monatsschnitts, standen im Mittel bei −25,88 % und im Median bei −21,11 %, und 262 davon (87,9 %) lagen schlechter als −10 %. Diese offenen Werte sind Momentaufnahmen, keine Ergebnisse, denn die Tabellen halten nicht fest, wie diese Signale ausgegangen sind. Sie zeigen aber das Muster: viele kleine Treffer, wenige große Fehlschläge.
Hebel. Jede Zahl in der Datei ist ungehebelt. Bei 5x übersteigt die mediane offene Momentaufnahme von −21,11 % die gesamte Margin, eine Isolated-Position wäre also liquidiert worden, lange bevor sie dort angekommen wäre. Hebel vervielfacht Treffer und Fehlschläge gleichermaßen; unser Leitfaden, wie Hebel-Trading funktioniert, rechnet die Liquidation Schritt für Schritt durch.
Gebühren und Funding. Jeder Trade zahlt eine Gebühr fürs Eröffnen und fürs Schließen, und Futures-Positionen zahlen oder erhalten Funding, solange sie offen sind. Rein zur Veranschaulichung: Ein Hin- und Rückweg, der 0,1 % der Position kostet, würde von einer Bewegung um +1,35 % etwa 7 % aufzehren. Prüfen Sie die echten Sätze auf Ihrer eigenen Binance-Gebührenseite, bevor Sie sich auf irgendeine Zahl verlassen; unser Artikel Lohnen sich Krypto-Trading-Bots? geht auch die Kosten durch.
Was Sie tatsächlich eröffnet haben. Im Mai 2022 gab es 2.074 Signale. Kein echtes Konto nimmt sie alle in derselben Größe zum selben Zeitpunkt.
Ein grober Break-even aus den Zeilen von 2022
Mit den eigenen Zahlen des Jahres lässt sich eine nützliche Rechnung anstellen. Ist der durchschnittliche Treffer W und der durchschnittliche Fehlschlag L, dann liegt die Trefferquote, bei der sich beide aufheben, bei L ÷ (W + L).
Mit der Datei für 2022 ist W das Mittel der geschlossenen Zeilen, 1,79, und L das Mittel der offenen Momentaufnahmen, 25,88. Das ergibt 25,88 ÷ (1,79 + 25,88) ≈ 93,5 %. Der Anteil der geschlossenen Zeilen lag im Jahr bei 97,4 %, rund vier Punkte über dieser Linie. Der August lag mit 93,6 % fast genau darauf.
Lesen Sie das als Skizze, nicht als GuV. Die Rechnung ist ohne Positionsgröße, ungehebelt und vor Gebühren, und sie behandelt jede offene Zeile so, als hätte sie dort geendet, wo die Tabelle sie eingefroren hat, was nicht stimmt. Sie zeigt aber, warum eine Quote im hohen Neunzigerbereich nicht das bequeme Polster ist, nach dem sie klingt. Das Polster ist der Abstand zum Break-even, nicht der Abstand zu null. Unser ausführlicherer Artikel über die realistische Trefferquote von Krypto-Signalen macht dieselbe Rechnung über alle 33 Monate des Archivs.
Die anderen Zahlen auf der Reports-Seite, und was sie nicht sind
Die Reports-Seite zeigt für jeden Monat außerdem eine Spalte „Summe bei 1 %“. Sie addiert die ungehebelte Bewegung jedes Signals, als wäre jedes mit 1 % eines Kontos eröffnet worden. Die Seite sagt selbst, dass das keine Rendite ist, die irgendjemand hätte erzielen können, weil sie unterstellt, dass jedes Signal gleichzeitig genommen wurde. Wir sehen das genauso, und die Zahl sollte nie als Gewinn zitiert werden.
Die Tabellen von 2022 kannten auch keine Kategorie für Stops oder Abläufe. Ein Signal schloss entweder innerhalb des Monats an seinem Ziel oder tauchte beim Schnitt als offen auf. „Keines wurde ausgestoppt“ ist deshalb eine Tatsache über die Führung dieser Tabellen, keine Leistung. Die Live-Seite, die wir heute betreiben, zählt anders; darum geht es im nächsten Abschnitt.
Wie sich die heutige Bilanz von 2022 unterscheidet
Seit Juni 2026 wird die Live-Performance-Seite stündlich aus der Trade-Datenbank neu aufgebaut. Ein Treffer ist ein erreichtes Ziel, und die Seite zeigt Treffer (Wins), Verfehlt (Missed) und Offen (Open). Gesendete Signale haben ein Ziel und eine maximale Haltedauer, keinen Stop; jedes Signal, das sein Ziel nicht rechtzeitig erreicht, zählt deshalb als verfehlt und senkt die Quote. Stand 11. Oktober 2026 zeigt sie für August 2026, den jüngsten abgeschlossenen Monat, 97,3 % bei 5.262 Signalen, davon 140 verfehlt.
Das ist eine strengere Regel als die der Tabellen von 2022, und sie misst trotzdem Signale, keine Konten. Die Live-Seite sagt das mit eigenen Worten: Eine Trefferquote ist kein Kontogewinn. Alles auf dieser Seite gilt also auch für die Live-Zahlen. Auch sie können nicht zeigen, dass irgendjemand den Markt geschlagen hat.
Wenn Sie das ganze dreijährige Archiv im Zusammenhang sehen möchten, ordnet unsere Prüfung Ist HafizeBot seriös? die Spreadsheets und die Live-Seite nebeneinander ein, die schwachen Monate eingeschlossen.
Welche Belege zeigen könnten, dass eine KI den Markt geschlagen hat
Eine echte Behauptung von Outperformance bräuchte vier Dinge zusammen:
- Eine benannte Benchmark, etwa das Halten von Bitcoin oder einen Index der gehandelten Coins, über genau denselben Zeitraum.
- Renditen auf Kontoebene, keine Bewegungen je Signal: echte Positionen, echte Größen, echter Hebel.
- Alle Kosten abgezogen: Gebühren, Funding, Slippage bei Ein- und Ausstieg.
- Unabhängige Prüfung, idealerweise durch jemanden, der kein Interesse am Ergebnis hat.
Das haben wir für 2022 nicht, und für keine unserer Bilanzen gibt es ein externes Audit. Was wir haben, ist die Rohdatei. Sie ist schwer zu fälschen, weil jeder sie nachzählen kann, aber sie spricht über Signale, nicht über Renditen. Unser Leitfaden Funktionieren KI-Krypto-Trading-Bots wirklich? erklärt, wie Sie die verschiedenen Arten von Belegen gewichten, die Anbieter vorzeigen.
Die Signale selbst sind KI-generiert, von einem Modell, das mehr als 240 Indikatoren, Formeln und Komponenten über Binance-USDⓈ-M-Futures-Paare hinweg auswertet. Wie es entscheidet, bleibt privat. Wenn Sie einen Beleg wollen, beurteilen Sie die veröffentlichten Ergebnisse, nie eine Beschreibung des Rezepts.
So prüfen Sie die Zahlen für 2022 selbst
Sie müssen keiner Zahl auf dieser Seite vertrauen. Die Datei ist kostenlos und klein genug für eine Tabellenkalkulation.
- Laden Sie die CSV auf der Seite zum Signal-Datensatz herunter.
- Filtern Sie die Spalte
monthauf Werte, die mit2022beginnen. Sie sollten 11.670 Zeilen haben. - Teilen Sie nach
statusauf. Sie sollten 11.372closedund 298opensehen. - Zählen Sie innerhalb von
opendie Zeilen mit negativempnl_pct: 296. Die übrigen zwei liegen über dem Einstieg. - Gruppieren Sie nach
monthund teilen Sie die geschlossenen durch alle; vergleichen Sie jeden Monat mit seiner Seite auf der Reports-Seite. - Für die Break-even-Skizze nehmen Sie das Mittel von
pnl_pctgetrennt für die geschlossenen und für die offenen Zeilen.
Zwei Fehler sollten Sie vermeiden. Mitteln Sie nicht die ganze Spalte pnl_pct, ohne nach Status zu trennen, denn die offenen Zeilen sind Momentaufnahmen und verzerren das Ergebnis. Und lesen Sie die 1-%-Summe nicht als Geld, das irgendjemand verdient hat. Wenn Ihre Zahlen von unseren abweichen, sagen Sie es uns in @hafizebot; unser Artikel Krypto-Signale richtig lesen zeigt im Abschnitt zur Prüfung eines Signalanbieters weitere Kontrollen dieser Art.
Häufige Fragen
Kann KI den Kryptomarkt schlagen? Manche Strategien, ob mit KI oder ohne, schlagen über einen bestimmten Zeitraum vielleicht eine Benchmark. Wissen können Sie das aber nur aus Renditen auf Kontoebene gegen eine benannte Benchmark, nach Kosten, über denselben Zeitraum. Eine Trefferquote kann das nicht zeigen. Behandeln Sie jede Behauptung „unsere KI schlägt den Markt“ ohne solche Belege als unbewiesen.
Hat HafizeBot 2022 den Kryptomarkt übertroffen? Das können wir nicht sagen, und wir sagen es auch nicht mehr. Die Tabellen von 2022 erfassen 11.670 Signale und wie viele davon ihr Ziel erreicht haben, nicht was irgendein Konto verdient hat oder wie das im Vergleich zum Halten des Marktes aussah.
Wie hoch war die Trefferquote von HafizeBot 2022? Nach Zählung der veröffentlichten CSV schlossen 11.372 von 11.670 Signalen (97,4 %) innerhalb ihres Monats am Ziel, und die Monatsreport-Seiten kommen auf dieselbe Zahl. Die Monatsquoten reichten von 93,6 % im August bis 100,0 % im Dezember, wie in diesen Spreadsheets ausgewiesen.
Warum kann eine hohe Gewinnquote trotzdem Geld verlieren? Weil die Größe der Fehlschläge genauso zählt wie die Häufigkeit der Gewinne. 2022 bewegten sich die geschlossenen Signale im Schnitt um etwa +1,8 %, während die offenen Momentaufnahmen bei rund −26 % lagen; der Break-even lag damit bei etwa 93,5 %, vor Gebühren und Hebel. Hebel, Kosten und die Signale, die Sie auslassen, verschieben Ihren eigenen Break-even weiter.
Bekomme ich dieselben Ergebnisse wie die Bilanz? Wahrscheinlich nicht. Ihre Filter, Ihre Positionsgröße, Ihr Hebel, Ihre Gebühren und Ihr Timing weichen alle von einer Tabelle ab, die jedes Signal gleich zählt.
Bevor Sie irgendetwas entscheiden
Wenn Sie HafizeBot beurteilen wollen, beurteilen Sie die Bilanz, nicht diese Seite. Laden Sie den Datensatz 2021 bis 2024 herunter, lesen Sie die Live-Performance-Seite und verfolgen Sie die stärkeren Signale ab Stärke 3 ein paar Wochen lang kostenlos und 20 Minuten verzögert im kostenlosen Telegram-Kanal, bevor Sie irgendetwas bezahlen.
Nichts auf dieser Seite ist eine Anlageberatung, und vergangene Ergebnisse, auch die Tabellen von 2022, sagen keine künftigen voraus. Krypto-Futures bergen ein hohes Verlustrisiko. Handeln Sie nur mit Geld, dessen Verlust Sie sich leisten können.