Kan en AI-signalbot slå markedet? Vores tal fra 2022

Kan en AI-signalbot slå markedet? Det kan ingen vise ud fra en træfprocent, heller ikke vi: vores regnskab for 2022 fortæller, hvor ofte 11.670 signaler nåede deres mål, som opgjort i de regneark, men en træfprocent er ikke et markedsafkast, så den kan ikke bevise, at HafizeBot, eller nogen, der fulgte den, klarede sig bedre end kryptomarkedet det år. Denne side viser, hvad regnskabet faktisk siger, hvordan vi talte det op, og hvordan du selv kan tælle efter.

Opdateret 11. oktober 2026. På denne adresse lå tidligere en kort artikel fra 2023, der påstod, at vores modeller havde slået kryptomarkedet og givet brugerne et betydeligt afkast i 2022. Vi har erstattet den, fordi regnskabet bag den måler signaler, ikke konti, og intet i det sammenligner noget med markedet. Det følgende er det samme år, beskrevet med de tal, vi faktisk kan stå inde for.

Det korte svar: ingen opgørelse af træfprocenter kan bevise det

Folk spørger, om AI kan slå markedet, fordi spørgsmålet lyder, som om det har et ja eller nej som svar. Det har det ikke, før du siger hvilket marked, over hvilke datoer, mod hvilket benchmark, med hvilke omkostninger og hvor meget risiko. "Slå markedet" er et udsagn om afkast. En signaltjenestes overskriftstal er næsten altid et udsagn om træf.

Det er to forskellige målinger. En træfprocent tæller, hvor ofte prisen nåede et mål. Et markedsafkast måler, hvor meget en konto voksede sammenlignet med for eksempel blot at holde Bitcoin i samme periode. Du kan have en meget høj træfprocent og et dårligere afkast end markedet, eller en beskeden træfprocent og et bedre. Det første tal indeholder ikke det andet.

Det ærlige svar for HafizeBot er derfor kort: vores regneark for 2022 viser, at en stor andel af signalerne nåede målet, og de kan ikke vise, om nogen slog markedet. Fortæller en udbyder dig, at deres AI slog markedet, og det eneste bevis er en win rate, så er påstanden større end beviset. Det gjaldt også for den gamle version af denne side.

Hvad HafizeBot offentliggjorde for 2022

Fra juni 2021 til februar 2024 offentliggjorde vi ét regneark om måneden med hvert sendt signal. Tolv af dem dækker 2022. De kan alle downloades fra siden med månedsrapporter, og de samme rækker er samlet i én fil på siden med signaldatasættet.

Her er, hvad udsnittet for 2022 indeholder, talt op fra den fil:

• 11.670 signalrækker, hvis month-kolonne begynder med 2022. De tolv månedstal på rapportsiden giver samme total.
• 11.372 rækker markeret som lukkede, hvilket i disse ark betyder, at signalet nåede sit mål inden for sin måned. Det er 97,4 % af årets rækker.
• 298 rækker markeret som åbne: signaler, der stadig kørte, da månedens ark blev lukket. 296 af dem lå under indgangskursen i det øjeblik, og 2 lå over.
• 159 forskellige par, alle Binance USDⓈ-M futures, og 10.521 longs mod 1.149 shorts.

Rapportsiderne for de enkelte måneder tæller på samme måde, så din egen optælling bør stemme med dem. Siden 11. oktober 2026 tæller en række der kun som nået mål, hvis dens ark registrerede en lukning, og hver række, der stadig var åben ved lukningen, tæller imod sin måned, uanset hvor den stod i det øjeblik. Deres tolv måneder giver tilsammen 11.372 signaler, der nåede målet i 2022, 97,4 %, det samme som antallet af lukkede i filen. Før den ændring talte siderne også de to åbne rækker med, der lå over indgangskursen ved lukningen, og viste 11.374 (97,5 %).

Måned for måned: bedste, svageste og travleste

Månedsprocenterne herunder er dem, rapportsiden viser for hvert ark fra 2022, lukkede rækker over alle rækker, som opgjort i de regneark: januar 94,3 %, februar 99,1 %, marts 97,4 %, april 98,0 %, maj 97,3 %, juni 97,8 %, juli 99,8 %, august 93,6 %, september 94,1 %, oktober 98,2 %, så november 98,9 % som opgjort i arket og december 100,0 %.

• Svageste måned: august, 93,6 %. Af dens 984 signaler lå 63 stadig åbne under indgangskursen, da arket blev lukket. September (94,1 %) og januar (94,3 %) var de næstsvageste.
• Stærkeste måned: december, 100,0 %. Alle 1.130 signaler lukkede ved mål inden for måneden, så der var ingen åbne rækker at tælle imod.
• Medianmåned: 97,9 %, midten af de tolv månedsprocenter (midt mellem junis 97,8 % og aprils 98,0 %).
• Travleste måned: maj, 2.074 signaler. Stilleste: januar, 421.

Volumen svingede næsten med en faktor fem over året. Det betyder noget, når du læser en procent: en måned med fem gange så mange signaler vejer fem gange så tungt i en årstotal, og en læser, der tager gennemsnittet af de tolv procenter, får et andet svar end en, der tæller alle rækkerne. Datasætsiden siger det ligeud: en måned med flere rækker er en mere volatil måned, ikke en bedre.

Hvordan 2022 var for krypto

2022 var et bear-marked for krypto, og et hårdt et af slagsen. Bitcoin og de fleste store coins sluttede året langt under, hvor de startede. To kendte kollaps rystede hele markedet: en stor algoritmisk stablecoin brød sammen i maj, og en stor børs krakkede i november. Er du interesseret i, hvordan man vurderer, hvornår et bear-marked er ved at være slut, gennemgår vores ældre artikel om tegnene på slutningen af et bear-marked det.

Det er fristende at stille de to fakta side om side, et faldende marked og en høj træfprocent, og kalde forskellen for outperformance. Det er præcis det skridt, beviserne ikke bærer. Et signal, der når et lille mål i et faldende marked, fortæller dig, at prisen bevægede sig så langt på et tidspunkt efter indgangen. Det siger intet om, hvad en konto med de positioner, med størrelse, gearing og gebyrer, tjente sammenlignet med en, der holdt Bitcoin hele året.

De to travleste måneder, maj og november, falder sammen med årets to store chok. Det noterer vi uden at påstå mere: arkene registrerer, hvad der blev sendt, ikke hvorfor markedet bevægede sig.

Hvorfor en træfprocent ikke er et afkast

Fire ting står mellem en træfprocent og et afkast, og ingen af dem ses i procenten.

Størrelsen af et træf over for størrelsen af en bom. I rækkerne fra 2022 bevægede de lukkede signaler sig i gennemsnit +1,79 % og i median +1,35 %, uden gearing. De 298 åbne rækker, frosset i det øjeblik hvert ark blev lukket, lå i gennemsnit på −25,88 % og i median på −21,11 %, og 262 af dem (87,9 %) var dårligere end −10 %. De åbne tal er øjebliksbilleder, ikke resultater, fordi arkene ikke registrerer, hvordan de signaler endte. Men de viser mønsteret: mange små træf, få store bom.

Gearing. Hvert tal i filen er uden gearing. Ved 5x er det mediane åbne øjebliksbillede på −21,11 % mere end hele marginen, så en isoleret position ville være blevet likvideret, længe før den kom dertil. Gearing forstærker træf og bom lige meget; vores guide til, hvordan gearing virker i kryptohandel, gennemgår likvidationsregnestykket.

Gebyrer og funding. Hver handel betaler et gebyr for at åbne og for at lukke, og futures-positioner betaler eller modtager funding, mens de er åbne. Rent som illustration ville en tur-retur, der kostede 0,1 % af positionen, tage omkring 7 % af en bevægelse på +1,35 %. Tjek de rigtige satser på din egen gebyrside hos Binance, før du stoler på noget tal; vores artikel om, hvad krypto-trading-bots tjener og koster, gennemgår omkostningerne.

Hvad du faktisk gik ind i. I maj 2022 kom der 2.074 signaler. Ingen rigtig konto tager dem alle i samme størrelse på samme tidspunkt.

Et groft break-even ud fra rækkerne fra 2022

Der er ét nyttigt regnestykke, du kan lave med årets egne tal. Hvis det gennemsnitlige træf er W og den gennemsnitlige bom er L, er den træfprocent, hvor de to går lige op, L ÷ (W + L).

Med filen fra 2022 er W det lukkede gennemsnit på 1,79 og L gennemsnittet af de åbne øjebliksbilleder på 25,88. Det giver 25,88 ÷ (1,79 + 25,88) ≈ 93,5 %. Årets andel af lukkede var 97,4 %, omkring fire point over den linje. August lå med 93,6 % næsten præcis på den.

Læs det som en skitse, ikke et regnskab over gevinst og tab. Det er uden positionsstørrelse, uden gearing og før gebyrer, og det behandler hver åben række, som om den var endt, hvor arket frøs den, hvilket den ikke gjorde. Hvad det viser, er, hvorfor en procent i de høje halvfemsere ikke er den behagelige margin, den lyder som. Bufferen er afstanden til break-even, ikke afstanden til nul. Samme regnestykke kan du lave for alle 33 måneder med filen på /data.

De andre tal på rapportsiden, og hvad de ikke er

Rapportsiden viser også en kolonne "Sum at 1%" for hver måned. Den lægger hvert signals bevægelse uden gearing sammen, som om hvert signal var sat til 1 % af en konto. Siden siger selv, at det ikke er et afkast, nogen kunne have tjent, fordi den antager, at hvert signal blev taget på én gang. Det er vi enige i, og tallet bør aldrig citeres som en gevinst.

Arkene fra 2022 havde heller ingen kategori for stop eller udløb. Et signal lukkede enten ved sit mål inden for måneden eller stod som åbent ved lukningen. "Ingen blev stoppet ud" er derfor et faktum om, hvordan arkene blev ført, ikke en præstation. Live-siden, vi kører i dag, tæller anderledes, og det er emnet for næste afsnit.

Hvordan dagens regnskab adskiller sig fra 2022

Siden juni 2026 bygges live-performance-siden op hver time ud fra handelsdatabasen. En gevinst er et ramt mål, og siden viser Gevinster (Wins), Missede (Missed) og Åbne (Open). Udsendte signaler har et mål og en maksimal holdetid, ikke et stop, så hvert signal, der ikke når sit mål i tide, tæller som Missed og trækker raten ned. Pr. 11. oktober 2026 viser den 97,3 % for august 2026, den nyeste afsluttede måned, fordelt på 5.262 signaler med 140 missede.

Det er en strengere regel end den, arkene fra 2022 brugte, og den måler stadig signaler, ikke konti. Live-siden siger det med sine egne ord: en træfprocent er ikke profit på kontoen. Alt på denne side gælder altså også for live-tallene. De kan heller ikke vise, at nogen slog markedet.

Vil du se hele treårsarkivet i sammenhæng, ligger hver måned, de svage med, på rapportsiden.

Hvilke beviser kunne vise, at en AI slog markedet

En ægte påstand om outperformance ville kræve fire ting på én gang:

1. Et navngivet benchmark, for eksempel at holde Bitcoin, eller et indeks over de handlede coins, over præcis de samme datoer.
2. Afkast på kontoniveau, ikke bevægelser pr. signal: rigtige positioner, rigtige størrelser, rigtig gearing.
3. Alle omkostninger trukket fra: gebyrer, funding og slippage ved indgang og udgang.
4. Uafhængig kontrol, helst af en, der ikke har nogen interesse i svaret.

Det har vi ikke for 2022, og vi har ingen revision fra tredjepart af noget regnskab. Det, vi har, er råfilen, som er svær at forfalske, fordi alle kan tælle den efter, men som taler om signaler og ikke om afkast. Vores guide til, om AI-krypto-trading-bots egentlig virker, forklarer, hvordan du vejer de typer beviser, udbydere viser frem.

Selve signalerne er AI-genererede, fra en model, der vurderer 240+ indikatorer, formler og komponenter på tværs af Binance USDⓈ-M futures-par. Hvordan den beslutter, forbliver privat. Når du vil have beviser, så bedøm de offentliggjorte udfald, aldrig en beskrivelse af opskriften.

Sådan tjekker du selv tallene for 2022

Du behøver ikke stole på et eneste tal på denne side. Filen er gratis og lille nok til et regneark.

1. Download CSV-filen fra siden med signaldatasættet.
2. Filtrér kolonnen month til værdier, der begynder med 2022. Du skulle gerne have 11.670 rækker.
3. Del op efter status. Du skulle gerne se 11.372 closed og 298 open.
4. Tæl inden for open de rækker, der har en negativ pnl_pct: 296. De to andre ligger over indgangskursen.
5. Gruppér efter month, og del lukkede med total; sammenlign hver måned med dens side på rapportsiden.
6. Til break-even-skitsen tager du gennemsnittet af pnl_pct for lukkede rækker og for åbne rækker hver for sig.

To fejl skal du undgå. Tag ikke gennemsnittet af hele kolonnen pnl_pct uden at dele op efter status, for de åbne rækker er øjebliksbilleder og vil forvrænge det. Og læs ikke summen ved 1 % som penge, nogen har tjent. Får du andre tal end os, så skriv til os i @hafizebot; vores guide til at læse kryptosignaler og vurdere en signaludbyder har flere tjek af samme slags.

FAQ

Kan AI slå kryptomarkedet? Nogle strategier, med eller uden AI, slår måske et benchmark over en periode, men det kan du kun vide ud fra afkast på kontoniveau mod et navngivet benchmark, efter omkostninger, over de samme datoer. En træfprocent kan ikke vise det. Betragt enhver påstand om, at "vores AI slår markedet", uden den slags beviser som ubevist.

Klarede HafizeBot sig bedre end kryptomarkedet i 2022? Det kan vi ikke sige, og det gør vi ikke længere. Arkene fra 2022 registrerer 11.670 signaler, og hvor mange af dem der nåede deres mål, ikke hvad nogen konto tjente, eller hvordan det stod sig over for at holde markedet.

Hvad var HafizeBots træfprocent i 2022? Tæller man i den offentliggjorte CSV, lukkede 11.372 af 11.670 signaler (97,4 %) ved mål inden for deres måned, og de månedlige rapportsider giver tilsammen det samme tal. Månedsprocenterne gik fra 93,6 % i august til 100,0 % i december, som opgjort i de regneark.

Hvorfor kan en høj win rate stadig tabe penge? Fordi størrelsen af bommene betyder lige så meget som, hvor ofte du vinder. I 2022 bevægede de lukkede signaler sig omkring +1,8 % i gennemsnit, mens de åbne øjebliksbilleder lå nær −26 %, så break-even lå på omkring 93,5 % før gebyrer og gearing. Gearing, omkostninger og de signaler, du springer over, flytter dit eget break-even yderligere.

Får jeg de samme resultater som regnskabet? Sandsynligvis ikke. Dine filtre, din størrelse, gearing, gebyrer og timing adskiller sig alle fra et ark, der tæller hvert signal lige; vores artikel om, hvorvidt krypto-trading-bots er det værd, forklarer, hvorfor træfsikkerhed og afkast er to forskellige tal.

Før du beslutter noget

Vil du bedømme HafizeBot, så bedøm regnskabet, ikke denne side. Download datasættet for 2021 til 2024, læs live-performance-siden, og følg gratis de stærkere signaler med styrke 3 eller derover, 20 minutter forsinket, i den gratis Telegram-kanal i nogle uger, før du betaler noget; VIP får hvert signal med det samme.

Intet på denne side er investeringsrådgivning, og tidligere resultater, arkene fra 2022 inklusive, forudsiger ikke fremtidige. Krypto-futures indebærer en høj risiko for tab. Handl kun for penge, du har råd til at tabe.