Що таке ринкова корекція і як інвесторам позиціюватися щодо неї?
Процес корекції — це стрімке падіння ціни, яке трейдери можуть обернути на свою користь за допомогою криптовалютних торгових ботів.
Хоча визначення корекції різняться, зазвичай цим терміном описують швидке зниження ціни активу щонайменше на 10–20 відсотків. Якщо актив падає сильніше, зниження ціни класифікують як обвал ринку.
Корекції зазвичай є наслідком незначної події — наприклад, низьких обсягів торгів чи інших технічних чинників. Тому вони трапляються доволі регулярно й тривають кілька днів, тижнів, а подеколи й місяців. Термін «корекція» використовується тому, що ціна зазвичай повертається до очікуваного значення. Утім, можливий і альтернативний сценарій. Корекція може призвести до глибшого падіння — ведмежого ринку.
Як відомо більшості, на криптовалютному ринку цінова волатильність висока. Регулярні рухи цін угору й униз — звична річ.
Лише за 2021 рік криптовалютний ринок пережив чотири ринкові корекції.
Саме тому аналітики радять інвесторам купувати активи, «коли всі інші продають», і описують цей процес як «чудову можливість для купівлі».
Головна проблема тут у тому, що визначити, коли може статися корекція, важко. Тому криптовалютні торгові боти можуть відіграти важливу роль: допомогти трейдерам визначати, коли купувати й продавати, використовуючи сигнали й індикатори, і не втрачати можливості, коли трейдерів немає біля екрана.
Що варто врахувати інвесторам, використовуючи автоматичного криптобота під час корекції?
Криптовалютні торгові боти відкидають емоції, але не є повністю самостійними. Тому їх слід застосовувати разом із ретельно продуманою стратегією.
У процесі корекції емоції виходять на перший план. Хоча такі події очікувані, інвестори можуть злякатися, діяти поспішно й увійти в угоду, яка не відповідає їхнім інтересам. Із цих причин криптовалютний торговий бот може стати в пригоді, адже операції виконуються логічно, а емоції виключаються з рівняння.
Однак, щоб успішно впровадити криптобота, трейдери спершу мають обрати найвигідніший для себе варіант. І хоча вибір лишається за інвестором, процес ухвалення рішень на цьому не закінчується.
Торгові боти створені, щоб дотримуватися набору правил. Тому перед лицем непередбачуваного ринку вони не завжди працюють ідеально. Відповідно, для автоматичного торгового бота потрібна ретельно вибудувана стратегія. На криптоботів можуть впливати й програмні помилки. Тому трейдерам слід бути вкрай уважними, визначаючи дії бота чи власні правила з нуля.
Щоб досягти успіху з автоматичним ботом, інвестори мають чітко визначити свої цілі, бути терплячими й довіряти своїм системам. Вони повинні розуміти, що успіх не приходить за одну ніч.
Який підхід і стратегію варто розглянути інвесторам, використовуючи автоматизовані рішення?
Автоматизовані торгові стратегії — включно з ботом усереднення доларової вартості (DCA) та стратегією розвороту — можуть допомогти користувачам обернути ринкову корекцію на свою користь.
Стратегія розвороту застосовується на основі ідеї, що курси після певного моменту часу повернуться до середнього значення, адже очікується, що ціна нормалізується. На практиці ця стратегія задає верхню та нижню цінові межі. Далі алгоритм опрацьовує ордери, коли ціна виходить за межі нормального діапазону.
Ця стратегія корисна, коли ціни сягають нових максимумів чи мінімумів. Так інвестори можуть заробляти на ринкових трендах. Використовуючи криптовалютного торгового бота з цією стратегією, трейдери мають зважати на те, що ціни можуть розвертатися не так швидко, як очікувалося.
Як торгувати автоматично в часи корекції?
Інвесторам, які хочуть скористатися перевагами автоматичної торгівлі, слід спершу обрати платформу, визначити свою стратегію й почати її впроваджувати.
З огляду на популярність платформ автоматизованої торгівлі, користувачі тепер мають багато варіантів, розроблених і для новачків, і для досвідчених трейдерів.
HafizeBot — криптовалютний торговий бот, що використовується в криптоіндустрії та дозволяє користувачам скористатися перевагами автоматизованих торгових стратегій. Угоди виконуються відповідно до рухів ринку на основі навченої машинним навчанням нейронної мережі, з доступом до стратегій DCA та сітки, а також додатковими функціями на кшталт стоп-лосу.