Kryptohandelsstrategier under en priskorrektion

· 3 min read

Hvad er en markedskorrektion, og hvordan bør investorer positionere sig?

En korrektion er et hurtigt prisfald, som tradere kan vende til deres fordel ved hjælp af kryptohandelsbots.

Selvom definitionen af en korrektion varierer, bruges begrebet typisk om et hurtigt fald i et aktivs pris på mindst 10 til 20 procent. Falder aktivet mere end det, klassificeres prisfaldet som et markedskrak.

Korrektioner er som regel resultatet af en mindre begivenhed, såsom lave handelsvolumener eller andre tekniske faktorer. Derfor forekommer de ret regelmæssigt og varer flere dage, uger og i nogle tilfælde måneder. Man bruger ordet "korrektion", fordi prisen normalt vender tilbage til sin forventede værdi. Det modsatte kan dog også ske: En korrektion kan udvikle sig til et større fald – et bear-marked.

Som de fleste ved, er prisvolatiliteten høj på kryptomarkedet. Det er helt almindeligt, at priserne jævnligt bevæger sig op og ned.

Alene i 2021 gennemgik kryptomarkedet fire markedskorrektioner.

Derfor råder analytikere investorer til at købe aktiver, "når alle andre sælger", og beskriver perioden som en "fantastisk købsmulighed".

Det største problem er, at det er svært at forudsige, hvornår en korrektion indtræffer. Her kan kryptohandelsbots spille en vigtig rolle: De hjælper tradere med at afgøre, hvornår de skal købe og sælge, ved hjælp af signaler og indikatorer – så de ikke går glip af muligheder, når de ikke sidder foran skærmen.

Hvad bør investorer overveje, når de bruger en automatisk kryptohandelsbot under en korrektion?

Kryptohandelsbots sætter følelserne til side, men de er ikke fuldstændig selvkørende. De bør derfor bruges sammen med en nøje gennemtænkt strategi.

Under en korrektion tager følelserne over. Selvom den slags begivenheder er forventelige, kan investorer blive grebet af frygt, handle forhastet og indgå handler, der ikke er i deres egen interesse. Netop derfor kan en kryptohandelsbot være nyttig: Handlerne er rationelle, og følelserne tages ud af ligningen.

For at få succes med en handelsbot skal tradere dog først vælge den mest rentable løsning for dem selv. Valget er investorens eget, men beslutningsprocessen slutter ikke dér.

Handelsbots er designet til at følge et sæt regler. Derfor fungerer de ikke altid perfekt i et uforudsigeligt marked. En automatisk handelsbot kræver derfor en omhyggeligt udarbejdet strategi. Programmeringsfejl kan også påvirke kryptobots. Tradere bør derfor være yderst omhyggelige, når de fastlægger bottens handlinger eller deres egne regler fra bunden.

For at opnå succes med en automatisk bot skal investorer gøre deres mål klare, være tålmodige og stole på deres system. De skal vide, at succes ikke kommer fra den ene dag til den anden.

Hvilken tilgang og strategi bør investorer overveje med automatiserede løsninger?

Automatiserede handelsstrategier, herunder DCA-botten (dollar-cost averaging) og mean reversion-strategien, kan hjælpe brugere med at vende markedskorrektionen til deres fordel.

Mean reversion-strategien bygger på idéen om, at kurserne efter et vist tidspunkt vender tilbage til en gennemsnitsværdi, da prisen forventes at normalisere sig. I praksis fastsætter strategien en øvre og nedre prisgrænse. Algoritmen udfører derefter ordrer, når prisen bevæger sig uden for det normale interval.

Denne strategi er nyttig, når priserne når nye toppe eller bunde. På den måde kan investorer tjene på markedstendenserne. Bruger man en kryptohandelsbot med denne strategi, skal man dog huske, at priserne ikke altid vender så hurtigt som forventet.

Hvordan handler man automatisk under korrektioner?

Investorer, der vil udnytte automatisk handel, bør først vælge en platform, fastlægge deres strategi og begynde at føre den ud i livet.

Med de automatiserede handelsplatformes popularitet har brugerne i dag mange muligheder, designet til både nye og erfarne tradere.

HafizeBot er en kryptohandelsbot, der giver brugerne mulighed for at udnytte automatiserede handelsstrategier. Handler udføres ud fra markedsbevægelser baseret på et maskinlært neuralt netværk med adgang til DCA- og grid-strategier samt flere funktioner som stop-loss.